您现在的位置:新闻首页>游戏

非空穴来风:边缘计算CROSS欧洲新战场

2018-06-05 14:51编辑:漯河新闻网人气:


  【IT168 资讯】2017年11月7日,在工业4.0的重镇德国柏林,将上演迄今为止欧洲最大规模的一场边缘计算践行大会,上百家欧洲厂商、研究机构、产业组织和标准化组织将参与其中。会议将全面展示边缘计算的最新成果及商业和产业价值,让边缘计算的星星之火照亮欧洲,甚至全球。这也是边缘计算联盟(ECC)成立一年后“西进”的第一步,一个更加开放、融合的边缘计算生态已见雏形。

非空穴来风:边缘计算CROSS欧洲新战场

  边缘计算(Edge Computing )并非空穴来风!

  IDC预测,到2020年,全球将有超过500亿的终端与设备联网;未来超过40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。为了应对上述业务变化的挑战,需要在网络边缘侧定义新的计算模型和技术体系,将联接、数据分析等智能分布到靠近物或数据源头的地方。边缘计算应运而生。

  边缘计算五大看点

  边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,ECC)给出的定义是,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,其目标是就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以作为联接物理世界和虚拟世界的桥梁,数据在物理和虚拟世界之间的联接上实时流动,人们可以利用数据建立和优化对物理世界的认知,并在虚拟世界将物理认知模型化和数字化,再通过数字化模型指导物理世界更有效地工作。

  我们正在步入一个万物互联的时代,数据不仅仅来自数据中心,而是逐渐更多地来自边缘侧,比如通信基站、移动设备、智能家居、工业设备、可穿戴设备甚至城市建筑等,包括不计其数的传感器。随着各类设备大规模接入物联网,在终端侧引发海量连接和数据异构的挑战,同时终端侧要求业务能够做出实时响应和处理,而由于网络带宽有限,且又要满足实时化、智能化的需求,边缘计算应运而生,成为物联网发展的新趋势之一。

非空穴来风:边缘计算CROSS欧洲新战场

  从2015年Gartner将边缘计算引入技术成熟度曲线,边缘计算的产业化热潮就开始酝酿,各类产业组织、商业组织开始了针对边缘计算的研究、标准制定、商业化应用以及产业推广。

  IEEE和ACM成立了IEEE/ACM Symposium on Edge Computing;行业标准化权威组织IEC发布了VEI(Vertical Edge Intelligence)白皮书,介绍边缘计算对于制造业等垂直行业的重要价值;ICT领域的权威标准组织ISO/IEC JTC1成立了边缘计算研究小组,推动边缘计算标准化工作;华为等厂商和中国的研究机构联合倡议发起成立了边缘计算产业联盟ECC;全球性产业组织工业互联网联盟IIC于2017年成立了Edge Computing TG,意在定义边缘计算参考架构……

  边缘计算并非纸上谈兵,其商业化应用在快速发展,在智慧交通、智慧水务、智慧能源,甚至整个智慧城市建设中正发挥着越来越重要的作用。目前,全球已经掀起行业数字化转型的浪潮,行业数字化转型的本质是对人、物、环境、过程等对象通过数字化产生数据,通过网络化实现数据的价值流动,以数据为生产要素,再通过智能化为各行业创造经济和社会价值。边缘计算在行业数字化转型中起到了重要支撑。ABB、微软、亚马逊、华为等工业、互联网和ICT企业纷纷推出边缘计算产品和服务。

  作为一个新兴产业,边缘计算前景广阔,它是物联网落地的前提,也是深化行业数字化转型的基础。那么,边缘计算的落地又有哪些门槛需要跨越呢?其实,在ECC给出的边缘计算的定义中已经提及了这五大关键要素,即联接(Connectivity)、业务实时性(Real-time)、数据优化(Optimization)、应用智能(Smart)、安全与隐私保护(Security),简称CROSS。

  具体来看,边缘计算意味着最广泛、快捷、方便的连接,这就对网络的质量、性能、可靠性、灵活扩展能力和管理简便性提出了更高的要求。特别是在工业现场,长期存在大量异构的总线联接,多种制式的工业以太网并存,兼容多种联接并确保联接的实时、可靠是必须的。

  物联网加速了数据的大爆发。用户面临的挑战是,数据量不仅急剧增加,而且数据处理的速度还要更快,这对业务的实时性是一项严峻考验。

  当前,工业现场存在大量、多样化的异构数据,需要通过数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放,以便灵活高效地服务于边缘应用的智能。

非空穴来风:边缘计算CROSS欧洲新战场

(来源:网络整理)

织梦二维码生成器
已推荐
0
  • 凡本网注明"来源:的所有作品,版权均属于中,转载请必须注明中,http://www.aardasnails.com。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。






图说新闻

更多>>
相伴8年经典回顾 盘点新天龙历年重要版本

相伴8年经典回顾 盘点新天龙历年重要版本